Worldwide (English) 
"Ekran kartı kiralama" araması yapan biri aslında üç farklı şeyden birini arıyor olabilir: saatlik fatura edilen bulut GPU, sanal sunucuya bağlı bir GPU ya da yalnız kendisine ayrılmış fiziksel bir ekran kartlı sunucu. Üçü de "GPU kiralama" başlığı altında anılıyor, ama performans, kontrol ve maliyet davranışları birbirinden çok farklı. Bu rehberde kiralık ekran kartının pratikte ne anlama geldiğini, üç teslim modelinin farkını, kiralamayla satın almayı karşılaştırma mantığını ve iş yüküne göre doğru kartı seçme adımlarını bulacaksınız. Amaç, siparişten önce doğru soruları sormanızı sağlamak.
Ekran kartı tek başına bir ürün olarak kiralanmaz; çünkü kart bir anakartın PCIe yuvasında, güçlü bir işlemci, yeterli RAM, hızlı bir disk ve ağ bağlantısıyla birlikte anlam kazanır. Bu yüzden "kiralık ekran kartı" derken aslında içinde ekran kartı bulunan bir sunucu kiralarsınız. Sunucuya SSH ya da uzak masaüstü ile bağlanır, NVIDIA sürücüsünü ve CUDA'yı kurar, yapay zekâ modelinizi, render işinizi ya da oyun sunucunuzu çalıştırırsınız.
Bu işin ev tipi bir bilgisayarda yapılmasından farkı süreklilik ve altyapıdır. Veri merkezinde yedekli elektrik, soğutma ve ağ vardır; sunucu 7/24 açık kalır; uzaktan yönetim konsoluyla donanıma müdahale edebilirsiniz. Ev bilgisayarınızın uykuya geçmesi, internetin kopması ya da ısınma gibi sorunlarla uğraşmazsınız.
Piyasada "GPU kiralama" adıyla sunulan hizmetler üç ana modele ayrılır. Hangisinin size uyduğu, iş yükünün ne kadar süre çalışacağına ve ne kadar öngörülebilir performans istediğinize bağlıdır.
| Özellik | Saatlik bulut GPU | GPU VDS | Fiziksel GPU sunucu |
|---|---|---|---|
| Faturalama | Saatlik ya da dakikalık | Genellikle aylık | Aylık sabit |
| GPU kime ait? | Kullanım süresince size atanır | Paylaşılabilir ya da bölünebilir | Kart yalnız size ayrılır |
| Performans tutarlılığı | Sağlayıcıya göre değişir | Komşu yüke göre dalgalanabilir | Sabit; VRAM ve CUDA size ait |
| Kontrol | İmaj ve konteyner ağırlıklı | Sanal makine düzeyinde | Tam root, sürücü ve işletim sistemi sizde |
| Donanıma uzaktan müdahale | Genellikle yok | Sınırlı | IPMI/KVM konsolu |
| En uygun kullanım | Kısa, nadir deneyler | Hafif ve denemelik işler | Süreklilik isteyen inference, render, oyun |
Saatlik modelin cazibesi esnekliktir: iş bitince faturalama durur. Ancak aynı sunucuyu günün çoğunda açık tutuyorsanız saat başı hesap hızla karmaşıklaşır ve aylık toplam öngörülemez hale gelir. GPU VDS ise küçük denemeler için ucuz bir giriş noktasıdır; ayrıntıları GPU VDS nedir yazımızda anlattık. Süreklilik ve sabit performans istediğinizde fiziksel GPU sunucu öne çıkar.
Güçlü bir ekran kartını satın alıp kendi sunucunuza takmak da bir seçenektir. Karar için rakamları tek kalemde değil, tüm maliyet kalemleriyle birlikte düşünün:
Basit bir değerlendirme şu şekilde yapılır: satın alma için toplam yatırımı ve aylık elektrik ile internet giderini yazın; kiralama için aylık bedeli çarpın; iki toplamı aynı süre üzerinden karşılaştırın. Kartı ne kadar süre kullanacağınızdan emin değilseniz ya da proje ömrü kısaysa kiralama genellikle daha az risklidir. Birkaç yıl boyunca aynı kartı tam yükle çalıştıracaksanız satın alma hesabı da yapılmaya değer. Güncel paket bedellerini GPU sunucu kiralama sayfasından görebilirsiniz.
Doğru kart seçimini en çok VRAM, yani kartın kendi belleği belirler. Model, görsel üretim ya da sahne belleğe sığmazsa işlem hata verir ya da ciddi biçimde yavaşlar. SistemDC GPU sunucu paketlerindeki kartlar ve tipik kullanım alanları şöyle:
| Kart | VRAM | Tipik kullanım |
|---|---|---|
| RTX 5060 | 8 GB | Giriş seviyesi: küçük modeller, temel görsel üretim, oyun sunucusu, VDI |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | Orta ölçekli modeller, SDXL tabanlı iş akışları, günlük inference |
| Tesla P40 | 24 GB | Büyük VRAM gereken eğitim ve inference; eski nesil mimari |
| RTX 5090 | 32 GB | Yüksek performanslı render, büyük model inference, yüksek çözünürlüklü üretim |
| Dual RTX 5060 Ti ve Dual RTX 5090 | İki kart | İki ayrı iş yükü ya da modeli iki karta bölme; ayrıntı için çoklu GPU rehberimize bakın |
Tesla P40 eski bir nesil olduğu için yeni kartlardaki gibi gelişmiş yarım duyarlıklı hesap hızına sahip değildir; buna karşılık 24 GB VRAM'i sayesinde belleğe sığması gereken büyük modellerde mantıklı bir seçenektir. Her kartın ayrıntılı değerlendirmesi için RTX 5090 ve Tesla P40 rehberlerimizi okuyabilirsiniz.
GPU sunucunuzu İstanbul veri merkezinde seçin
Fiziksel GPU, tam root erişimi ve Gen4/Gen5 M.2 NVMe disklerle teslim edilir. Birden fazla sunucu ya da özel yapılandırma için teklif formunu kullanabilirsiniz.
GPU sunucu paketlerini inceleyinSunucunuz teslim edildiğinde önce donanımı ve sürücüyü doğrulayın. Linux'ta bağlandıktan sonra şu komutlar hızlı bir sağlık kontrolü verir:
nvidia-smi
lspci | grep -i nvidia
free -h
lsblk
df -hnvidia-smi kartın adını, VRAM miktarını, sürücü sürümünü ve sıcaklığı gösterir. Komut hata verirse sürücü henüz kurulmamış olabilir; bu durumda Ubuntu'da ubuntu-drivers devices komutu kartınız için önerilen paketi listeler. Ardından sistemi güncelleyin, bir güvenlik duvarı kuralı tanımlayın ve SSH erişimini anahtar tabanlı hale getirin. Bu adımlar için Linux sunucu güvenliği rehberimiz işinizi görür.
Kiralık bir sunucuda çalıştırdığınız model ve veri sizin sorumluluğunuzdadır; sağlayıcı altyapıyı sağlar, uygulama güvenliğini siz kurarsınız. Pratikte üç alışkanlık çoğu sorunu önler. Birincisi, SSH'ye yalnızca anahtarla izin verip parola girişini kapatmaktır. İkincisi, model sunucularını ve web arayüzlerini doğrudan internete açmak yerine yalnızca yerel adrese bağlamak ve gerektiğinde SSH tüneli ya da kimlik doğrulamalı bir ters vekil kullanmaktır. Üçüncüsü, düzenli yedek almak ve yedeği başka bir yerde tutmaktır; model dosyaları yeniden indirilebilir, ama kendi verileriniz ve ince ayar çıktılarınız yeniden indirilemez.
Verinin nerede durduğu da önemlidir. Kişisel veri içeren belgeleri bir yapay zekâ modeliyle işleyecekseniz, verinin Türkiye'deki bir sunucuda kalması yurt dışına aktarım sorularını azaltır. Bu hukuki bir değerlendirme gerektirir; teknik tarafta ise yerel çalışan bir model, verinin üçüncü taraf bir yapay zekâ hizmetine gönderilmediği anlamına gelir. Konuyu KVKK ve Türkiye lokasyon sunucu rehberimizde ayrıntılı ele aldık; bu yazı hukuki danışmanlık değildir.
Kendi durumunuzu şu sorularla daraltabilirsiniz. İş yükünüz 8 GB'a sığan küçük bir model ya da hafif bir görsel üretim hattıysa giriş seviyesi bir kart yeterlidir. 16 GB VRAM'e ihtiyaç duyan orta modeller ve günlük kullanılan servisler için bir üst basamak daha rahat eder. Büyük bir dil modelini tek parça halinde çalıştıracak ya da yüksek çözünürlüklü üretim yapacaksanız 24 ve 32 GB'lık kartlara bakın. Aynı anda birden fazla bağımsız iş çalıştıracaksanız çift kartlı paketler mantıklı olur.
Emin değilseniz, yük testi için bir ay yeterince bilgi verir: GPU kullanımını nvidia-smi ile izleyin, VRAM'in ne kadarının dolduğuna bakın ve darboğazın kart mı, RAM mi, disk mi olduğunu görün. Sonuca göre paketi büyütmek ya da küçültmek kolaydır. İhtiyacınız hazır paketlere uymuyorsa sayfadaki teklif formundan özel yapılandırma isteyebilirsiniz.
Özel bir GPU yapılandırmasına mı ihtiyacınız var?
Birden fazla sunucu, çoklu GPU ya da uzun dönem sözleşme için teklif formunu doldurun; satış ekibimiz size dönüş yapsın.
GPU sunucu teklif formuna gidinEkran kartı tek başına kiralanabilir mi?
Genellikle hayır. Ekran kartı bir sunucunun içinde çalışır; kiralanan şey kartın takılı olduğu işlemci, RAM, disk ve ağ bağlantısıyla birlikte tam bir sunucudur. Bu yüzden aramalardaki kiralık ekran kartı ifadesi pratikte GPU sunucu kiralama anlamına gelir.
GPU sunucu ile GPU VDS arasındaki fark nedir?
GPU VDS sanal bir sunucudur ve GPU kaynağı paylaşılabilir ya da bölünebilir. Fiziksel GPU sunucuda kart yalnız size aittir; VRAM ve CUDA performansı sabit kalır, sürücüyü ve işletim sistemini tam kontrolle yönetirsiniz.
Aylık kiralama saatlik bulut GPU'dan ne zaman daha mantıklı?
Sunucuyu günün büyük kısmında çalıştıracaksanız, yani 7/24 inference, sürekli render kuyruğu veya oyun sunucusu gibi düzenli bir yükünüz varsa aylık sabit bedelli kiralama öngörülebilir olur. Kısa süreli, nadir deneyler için saatlik modeller daha esnektir.
Başlangıç için hangi ekran kartı yeterli olur?
Küçük modeller, görsel üretimin temel iş akışları ve oyun sunucusu için 8 ila 16 GB VRAM'li kartlar başlangıç için yeterlidir. Büyük dil modelleri ve yüksek çözünürlüklü üretim için 24 ve 32 GB VRAM'li kartlara bakın.
GPU sunucuya uzaktan nasıl bağlanırım?
Linux'ta SSH, Windows'ta uzak masaüstü ile bağlanırsınız. Ayrıca tarayıcıdan açılan IPMI/KVM konsolu, ağ ya da işletim sistemi sorunlarında sunucunun ekranına ulaşmanızı sağlar.
Kiralık GPU sunucuya kendi yazılımımı kurabilir miyim?
Evet. Fiziksel GPU sunucuda tam root erişimi vardır; NVIDIA sürücüsünü, CUDA'yı, Docker'ı ve kendi uygulamalarınızı dilediğiniz gibi kurabilirsiniz.
GPU sunucu sipariş etmeden önce neyi kontrol etmeliyim?
VRAM miktarı, sistem RAM'i, NVMe disk kapasitesi, ağ bağlantısı ve trafik politikası, işletim sistemi seçenekleri, uzaktan yönetim ve destek kanalları ilk kontrol edilecek başlıklardır.
