GPU Sunucu Kiralama | Ekran Kartlı Fiziksel Sunucu

OYUN & HAFİF İŞ YÜKÜ

Donanım: AMD Radeon RX Vega 7 (entegre) · Ryzen 5 5600G · Tier 3 İstanbul

Oyun sunucuları: Minecraft (Vanilla/Spigot/Paper), CS 1.6, MTA:SA, Rust (küçük-orta ölçek), ARK (düşük slot), FiveM (küçük RP sunucuları), Valheim, Terraria, Palworld (düşük oyuncu), Garry's Mod. Entegre GPU olduğu için ayrı ekran kartlı paketlere göre oyuncu kapasitesi sınırlıdır; test, hobi ve düşük bütçeli projeler için idealdir.

Diğer kullanımlar: OBS/Streamlabs ile düşük bitrate yayın, Parsec/Moonlight uzak masaüstü, Discord bot hosting, hafif web paneli, küçük veritabanı + oyun paneli (Pterodactyl, AMP) kombinasyonları.

Kimler tercih etmeli? İlk GPU sunucusunu deneyecekler, düşük oyuncu sayılı oyun toplulukları, öğrenci/hobi projeleri ve minimum bütçeyle başlamak isteyenler.

AYRI GPU · OYUN & GÖRSEL İŞ

Donanım: NVIDIA GTX 1050 Ti 4GB (ayrı GPU) · Ryzen 9 5950X · NVENC destekli video encode

Oyun sunucuları: FiveM (orta ölçek RP), ARK: Survival Evolved, Rust, 7 Days to Die, Conan Exiles, Palworld, Squad (düşük-orta slot), Insurgency, CS2 dedicated (küçük turnuva), Euro Truck Simulator 2 convoy. Ayrı GPU sayesinde Vega paketlerine göre daha stabil TPS/FPS ve daha yüksek eşzamanlı oyuncu desteği sunar.

Görsel & medya: Hafif Blender/Cinema 4D sahneleri, HandBrake/FFmpeg video dönüştürme, OBS NVENC ile canlı yayın kaydı, küçük stüdyolar için düşük çözünürlüklü render işleri.

Kimler tercih etmeli? Aktif oyun topluluğu yönetenler, FiveM/ARK/Rust sunucusu işletenler, aynı makinede hafif render veya yayın işi yapan küçük ekipler.

KURUMSAL AI · YÜKSEK VRAM

Donanım: NVIDIA Tesla P40 24GB GDDR5 · 2× Xeon E5-2680 v4 · INT8 inference optimizasyonu · Headless (ekran çıkışı yok)

AI inference: 14B–30B parametreli LLM modellerinin quantize (Q4/Q8) çalıştırılması, Llama/Mistral/Qwen ailesi ile kurumsal chatbot, doküman özetleme, RAG (retrieval-augmented generation) pipeline'ları. 24GB VRAM, büyük modelleri tek kartta çalıştırmak için kritik avantaj sağlar.

Derin öğrenme & görü: PyTorch/TensorFlow ile görüntü sınıflandırma, nesne tespiti (YOLO), OCR, anomali tespiti, NLP sentiment analizi, öneri sistemleri. Stable Diffusion SDXL (quantize) görüntü üretimi. Video analiz pipeline'ları (DeepStream benzeri iş yükleri).

Önemli not: Tesla P40 inference odaklıdır; Tensor Core içermez. RTX serisine göre token/s hızı düşüktür ancak 24GB bellek kapasitesi ile büyük modelleri çalıştırabilir. Yoğun model eğitimi (training) için RTX 5090 daha uygundur.

Kimler tercih etmeli? Kurumsal AI servisi geliştirenler, KVKK uyumlu yerel LLM barındırmak isteyenler, büyük bellek ihtiyacı olan ML inference projeleri, üniversite/AR-GE laboratuvarları.

DUAL GPU · AI & RENDER

Donanım: 2× NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB (32GB toplam VRAM) · Ryzen 9 9950X · NVENC/Tensor Core · paralel CUDA iş yükü

Yapay zeka (yüksek throughput): Çoklu model eşzamanlı inference (vLLM/Ollama API), ComfyUI batch render, Stable Diffusion XL paralel üretim, LoRA fine-tuning denemeleri. Tek karta göre ~2× token/s ve daha yüksek eşzamanlı istek kapasitesi.

Render & görsel: Blender Cycles dual-GPU render, video AI upscale pipeline, çoklu proje aynı anda. Ajans ortamında zaman = maliyet olduğunda ideal.

Kimler tercih etmeli? AI SaaS/API servisi sunanlar, render farm ihtiyacı olan ajanslar, tek RTX 5060 Ti yetmeyen yüksek eşzamanlılık projeleri, bütçe/performans dengesinde çift GPU isteyen ekipler.

OYUN & ORTA İŞ YÜKÜ

Donanım: AMD Radeon RX Vega 8 (entegre) · Ryzen 7 5700G · Vega 7'ye göre ~%15-20 daha güçlü GPU

Oyun sunucuları: Minecraft (yüksek plugin/modpack), CS2 community sunucuları, Rust (orta ölçek), ARK, FiveM (orta RP), Project Zomboid, Satisfactory, Enshrouded, Sons of the Forest co-op hosting. Vega 7'ye kıyasla daha fazla mod, daha yüksek view distance ve daha stabil performans sunar.

Diğer kullanımlar: Twitch/YouTube düşük-orta kalite yayın, uzak grafik masaüstü (tasarımcılar için), küçük oyun stüdyosu test ortamı, Discord + panel + oyun sunucusu aynı makinede.

Kimler tercih etmeli? Vega 7 yetersiz kalan ama henüz ayrı GPU bütçesi olmayan oyun sunucusu sahipleri, 20-50 oyuncu hedefleyen topluluklar.

AI INFERENCE & RENDER

Donanım: NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB GDDR7 · Ryzen 9 9950X · Blackwell mimarisi · 5. nesil Tensor Core · 4. nesil RT Core · DLSS 4

Yapay zeka: Ollama/llama.cpp ile Mistral 7B, Llama 13B, Qwen 14B, DeepSeek-Coder gibi modellerin yerel inference'ı. Stable Diffusion / SDXL / FLUX (quantize) görüntü üretimi. RAG chatbot, kod asistanı, doküman analizi, otomatik özetleme pipeline'ları. 16GB VRAM, 7B-14B modelleri rahat quantize çalıştırmak için ideal kapasite sunar.

Render & medya: Blender Cycles, Unreal Engine lightmap, Cinema 4D, DaVinci Resolve / Premiere Pro GPU hızlandırma, After Effects, 1080p-1440p video render. CUDA destekli tüm uygulamalar (MATLAB, Octane bench test vb.).

Kimler tercih etmeli? AI startup'ları, freelance 3D sanatçılar, video editörleri, yerel LLM denemek isteyen yazılımcılar, oyun + AI hibrit projeler (AI NPC, procedural content).

EN ÜST SEGMENT · 32GB GDDR7

Donanım: NVIDIA RTX 5090 32GB GDDR7 · Ryzen 9 9950X · 1.792 GB/s bant genişliği · 5. nesil Tensor Core · FP8/FP4 AI hızlandırma

Yapay zeka (üst düzey): Qwen 32B, Gemma 26-31B, Mistral Large gibi büyük modellerin tek kartta Q4 quantize çalıştırılması. Uzun context (32K-128K+) agentic coding, çoklu model eşzamanlı yükleme, vLLM/Ollama production API servisi. Fine-tuning denemeleri (7B-30B LoRA/QLoRA). ComfyUI ile yüksek çözünürlüklü AI görüntü/video pipeline'ları.

Profesyonel render: 4K+ Blender/Cinema 4D/Unreal ağır sahneler, mimari görselleştirme (V-Ray, Enscape), post-prodüksiyon, VR içerik üretimi. RTX 4090'a göre ~%30-40 daha hızlı render ve AI throughput.

Oyun (yüksek performans): Yüksek slotlu FiveM, büyük ARK/Rust cluster, modded Minecraft ağır sunucular — ancak bu paket öncelikli olarak AI ve profesyonel render için konumlandırılmıştır.

Kimler tercih etmeli? Ajanslar, mimarlık/mühendislik stüdyoları, AI SaaS geliştiren firmalar, büyük model inference gerektiren kurumsal projeler, zaman = para olan profesyonel ekipler.

DUAL GPU · KURUMSAL AI

Donanım: 2× NVIDIA RTX 5090 32GB GDDR7 (64GB toplam VRAM) · Ryzen 9 9950X · 5. nesil Tensor Core · FP8/FP4 AI hızlandırma · 1.792 GB/s bant genişliği (kart başına)

Yapay zeka (üst düzey): 70B+ modellerin quantize çalıştırılması, uzun context agentic coding, production LLM API (yüksek eşzamanlılık), multi-GPU tensor paralelliği. Fine-tuning (7B-70B LoRA/QLoRA) ve büyük batch inference.

Kurumsal kullanım: KVKK uyumlu yerel LLM barındırma, enterprise AI platform, mimarlık/mühendislik render farm, video prodüksiyon AI pipeline. Tek RTX 5090'in ötesinde maksimum throughput.

Kimler tercih etmeli? Kurumsal AI altyapısı kuran firmalar, büyük model inference gerektiren projeler, ajans render farm'ları, zaman kritik production ekipleri ve platform ölçeğinde GPU ihtiyacı olanlar.